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人工智能治理与安全

模型注册路由、断路器、检索控制、置信度门控及人工验收检查点。

简明解读

ESG报告中的人工智能安全需要治理,而非猜测。模型注册表路由任务到最适合的LLM。断路器防止级联故障。检索准确性门控确保人工智能声明基于来源条文,而非训练数据。

技术要求

  • 模型注册表与路由治理 — 人工智能管道路由任务到最适合的LLM——模型注册表记录每个模型的能力、限制和性能指标。
  • 断路器与故障转移架构 — 断路器防止级联故障——当主模型失败时,系统自动故障转移到备份模型,确保服务连续性。
  • 检索准确性门控阈值 — 检索准确性门控确保人工智能声明基于来源条文——低于阈值的检索结果触发人工审查。
  • 人工接受检查点工作流ISSA 5000:每个AI生成的草案都经过人工接受检查点——审阅者验证准确性、相关性和完整性。

来源

  1. IFRS S1 §54-59Sources of guidance (Part_A_Standards/IFRS_S1_General_Requirements_for_Disclosure_of_Sustainability-related_Financial_.pdf)
  2. IFRS S2 §27-36Climate metrics and targets (Part_A_Standards/IFRS_S2_Climate-related_Disclosures.pdf)
  3. IFRS S1 §21-24Connected information (Part_A_Standards/IFRS_S1_General_Requirements_for_Disclosure_of_Sustainability-related_Financial_.pdf)